Thursday, November 3, 2016

Hull Moving Average Trading System

Información legal importante sobre el correo electrónico que va a enviar. Al utilizar este servicio, acepta ingresar su dirección de correo electrónico real y enviarla únicamente a personas que conozca. Es una violación de la ley en algunas jurisdicciones falsamente identificarse en un correo electrónico. Toda la información que proporcione será utilizada por Fidelity únicamente con el propósito de enviar el correo electrónico en su nombre. La línea de asunto del correo electrónico que envíe será Fidelity: Se ha enviado su correo electrónico. Fondos Mutuos y Inversiones en Fondos Mutuos - Fidelity Investments Al hacer clic en el enlace se abrirá una nueva ventana. Desplazamiento promedio del casco Descripción Hay muchos tipos de promedios móviles, siendo el más básico el promedio móvil simple (SMA). De todos los promedios móviles el SMA rezaga el precio más. Los promedios exponenciales y ponderados se desarrollaron para abordar este retraso poniendo más énfasis en datos más recientes. El Hull Moving Average (HMA), desarrollado por Alan Hull, es un promedio móvil extremadamente rápido y suave. De hecho, la HMA casi elimina el retraso en conjunto y logra mejorar el alisado al mismo tiempo. Cómo funciona este indicador Un período más largo de HMA se puede utilizar para identificar la tendencia. Si la HMA está aumentando, la tendencia predominante está aumentando, indicando que puede ser mejor entrar en posiciones largas. Si la HMA está disminuyendo, la tendencia predominante también está disminuyendo, indicando que puede ser mejor entrar en posiciones cortas. Un período más corto de HMA se puede utilizar para las señales de entrada en la dirección de la tendencia dominante. Una señal de entrada larga, cuando la tendencia predominante está aumentando, ocurre cuando el HMA se activa y una señal de entrada corta, cuando la tendencia predominante está disminuyendo, ocurre cuando el HMA gira hacia abajo. Cálculo Calcule una media móvil ponderada con el período n / 2 y multiplíquela por 2 Calcule una media móvil ponderada para el período n y sustraiga si del paso 1 Calcule una media móvil ponderada con el período sqrt (n) utilizando los datos del paso 2 HMA WMA Los índices de negociación de datos con el promedio móvil de casco Los promedios móviles facilitan los datos y facilitan el análisis de los movimientos de precios, pero tienden a quedar rezagados. Herersquos un sistema de calendario de mercado que elimina el retraso y las previsiones de datos futuros. B uy amp hold funciona bien como el mercado sube, pero la estrategia se desmorona cuando los tanques de mercado. Necesitamos un modelo de tiempo para preservar el capital en los mercados bajos e identificar oportunidades en los mercados. Es posible? Los promedios móviles son a menudo la mejor manera de eliminar picos de datos, y los de longitudes relativamente largas también. Sin embargo, los promedios móviles tienen un defecto importante, en que sus períodos de retroceso largo introducen el retraso. La solución es modificar la fórmula del promedio móvil y eliminar el desfase. Al hacerlo, se minimiza la posibilidad de que el promedio móvil sobrepase los datos brutos al predecir la actividad intervalrsquos siguiente e introduciendo errores. Herersquos cómo se puede hacer. Eliminar el retraso Un nuevo tipo de media móvil desarrollado por el comerciante Alan Hull intenta resolver este problema. En esta variación, un promedio móvil simple (Sma) es la suma de las muestras de datos dividida por el número de muestras (N). El promedio móvil del casco (Hma) logra el suavizado usando el promedio móvil ponderado (Wma) y una raíz cuadrada de N. El cálculo es así: Para pasar a través de esta fórmula: Tome el Wma de los últimos datos N / 2 y multiplíquelo por 2. Luego resta el Wma de los últimos N datos. Ahora tome ese valor y use la raíz cuadrada de N. A continuación, busque el Wma de esos dos valores (es decir, el Wma sqrt de N del valor recordado). Puesto que la raíz cuadrada trunca los valores, el cálculo debe elegir un N que sea un cuadrado perfecto como 4, 9, 16, 25, 49 o 81. Comparando el Sma y el Hma en la Figura 1 usando un promedio de 81 días, Que el Hma es a la vez suave y sensible a los datos cambiantes, mientras que el Sma está a la zaga. Figura 1: ma simple vs. casco ma. Aquí se ve una comparación de la SMA y HMA utilizando los datos del QQQQ ETF. La HMA es más oportuna que la SMA. Un promedio de nueve días se muestra con el HMA en azul. HellipContinued en la edición de diciembre de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities Extraído de un artículo publicado originalmente en el número de diciembre de 2010 de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities revista. Todos los derechos reservados. Copyright 2010, Análisis Técnico, Inc. Hull Promedio móvil El Promedio móvil del casco hace que un promedio móvil sea más sensible al tiempo que mantiene una suavidad de la curva. La fórmula para calcular este promedio es la siguiente: HMAi MA ((2MA (entrada, período / 2) 8211 MA (entrada, período)), SQRT (período)) donde MA es una media móvil y SQRT es raíz cuadrada. El usuario puede cambiar la entrada (cerrar), la duración del período y el número de turnos. Esta definición del indicador 8217s se expresa además en el código condensado dado en el cálculo a continuación. Cómo utilizar el promedio móvil del casco El promedio móvil del casco es un indicador de tendencia rezagada y puede usarse en combinación con otros estudios. No se calculan las señales comerciales. Cómo acceder a MotiveWave Ir al menú superior, elija Estudio gtMoving AveragegtHull Promedio móvil o vaya al menú superior, elija Agregar estudio. Empiece a escribir el nombre de este estudio hasta que aparezca en la lista, haga clic en el nombre del estudio, haga clic en Aceptar. Aviso importante: La información proporcionada en esta página es estrictamente para propósitos informativos y no debe ser interpretada como consejo o solicitud para comprar o vender cualquier seguridad. Por favor vea nuestra Declaración de Riesgos y Rendimiento. Cálculo // precio de entrada, definido por el usuario, por defecto está cerca // método promedio móvil (ma), definido por el usuario, por defecto es WMA // período definido por el usuario, por defecto es 20 // cambio definido por el usuario, el valor predeterminado es 0 // wma ponderado en movimiento Promedio, sqrt raíz cuadrada // índice de número de barra actual, LOE menor o igualEsto es un elemento comercial o un componente que se creó utilizando QuantShare por uno de nuestros miembros. Este artículo puede ser descargado y utilizado por QuantShare Trading Software. Los artículos comerciales son de diferentes tipos. Hay descargadores de datos, indicadores de comercio, sistemas de trading, listas de vigilancia, compuestos / índices. Puede utilizar este artículo y cientos de otros de forma gratuita mediante la descarga de QuantShare. Principales razones por las que debe utilizar QuantShare: Trabaja con los mercados de Estados Unidos e internacionales (stock, forex, opciones, futuros, ETF.) Le ofrece las herramientas que le ayudarán a convertirse en un comerciante rentable le permite implementar cualquier idea comercial intercambiar artículos e ideas con Otros usuarios de QuantShare Nuestro equipo de soporte es muy sensible y responderá a cualquiera de sus preguntas Vamos a implementar las características que usted sugiere Precio muy bajo y mucho más características que la mayoría de otros programas comerciales Utilizando el promedio móvil Hull, una regla del mercado, dos marcos de tiempo Y una parada N-Bar, esta estrategia genera un rendimiento anual de 30,91, una alta tasa de Sharpe de 2,13 y una reducción muy baja (-16,21). La estrategia beta es igual a 0,29 y la correlación entre los rendimientos diarios y los rendimientos del índice SP 500 es de 0,43. El sistema de comercio se basa en el crossover del precio bajo y la media móvil Hull en un marco de tiempo diario y el crossover del precio de cierre y el Hull MA en un marco de tiempo semanal. Otra regla comercial que ha mejorado grandemente el rendimiento del sistema es una regla del mercado que impide que la estrategia entre nuevas posiciones largas / operaciones cuando el retorno de 20 Bar del Índice SP 500 está en un territorio negativo. La regla de salida única consiste en una simple parada de 3 barras. (Salir de una posición después de 3 días). Más información acerca de esta estrategia de media móvil del casco: - Entrar Salir al siguiente precio de apertura de barras - Número máximo de posiciones en el portafolio: 20 - Tipo de sistema: Sólo largo - Período de simulación: 2001-2011 - Todas las acciones de Estados Unidos se utilizaron durante el backtest This Casco móvil sistema de comercio promedio no fue optimizado, lo que significa que es probable que pueda mejorar mediante la adición de nuevas reglas de compra / venta, la modificación de la regla del mercado, la optimización de los parámetros de la función, la actualización de la configuración del sistema de comercio. El sistema comercial utiliza un indicador de análisis técnico personalizado que se puede descargar aquí: Promedio móvil del casco. También hace referencia a un símbolo externo (GSPC), que es el símbolo ticker del Índice SP 500. Asegúrese de descargar los datos de fin de día para ese índice. El promedio móvil del casco es un indicador de suavizado que intenta eliminar el retraso (que es la principal debilidad de los promedios móviles) usando medias móviles ponderadas y la raíz cuadrada del período. El resultado es un promedio móvil especial que es más suave y más sensible a los movimientos de precios. El resultado de este sistema de comercio le muestra cuán rentable puede ser esta función si se aplica correctamente. Tienes que iniciar sesión para marcar este objeto Qué es esto? Debe iniciar sesión primero y únete ahora y obtén acceso instantáneo y gratuito al software comercial, al servidor de Compartir y al sitio web de Red social. Análisis Técnico Análisis Fundamental Al azar Blog Publicaciones Número de comentarios Haz click para agregar una valoración Promedio Haga clic para puntuar este ítem Número de veces en que este objeto fue descargado Número de rates con las que recibió el objeto recibido Informar de un objeto si no puede funcionar por ejemplo o si Contiene errores Haga clic para reportar este objeto Los instrumentos financieros de negociación, incluyendo el cambio de divisas en margen, conlleva un alto nivel de riesgo y no es adecuado para todos los inversores. El alto grado de apalancamiento puede trabajar en su contra, así como para usted. Antes de decidir invertir en instrumentos financieros o divisas, debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito por el riesgo. Existe la posibilidad de que usted podría sostener una pérdida de parte o la totalidad de su inversión inicial y por lo tanto no debe invertir dinero que no puede permitirse perder. Usted debe ser consciente de todos los riesgos asociados con el comercio y buscar el asesoramiento de un asesor financiero independiente si tiene alguna duda. Qué es el DIG casco promedio móvil El DIG casco promedio móvil HMA hace que su media móvil responda a los precios actuales, Y no agitado. La belleza de la HMA es que logra eliminar el retraso casi completamente mientras se mantiene perfectamente liso. Esto es lo que está buscando en una media móvil que significa que usted puede obtener sus señales más rápido y hacer menos errores. Cómo compara la HMA con otras medias móviles Comienza comparando la HMA con una media móvil simple (SMA) de la misma longitud. Sólo un rápido recordatorio: El cálculo de SMA toma el pasado n precios de cierre y calcula su promedio por lo general se negocia tomando un corto y largo SMA y cuando los dos cruzan una señal se produce. El SMA se asocia con dos problemas problemáticos: Longitud más larga - Lag se vuelve significativamente mayor. Longitud de la clasificación - La MA se vuelve muy agitada S038P500 Futuros Diario gráfico: En el gráfico se puede ver el estándar SMA (longitud 34) en azul cian / azul claro, y nuestro DIGHullMovingAverage (longitud 34) en amarillo. El lado izquierdo del gráfico muestra que mientras el SMA sigue subiendo contra el mercado, el HMA está atrapando ambos pivotes y cambiando de dirección mientras permanece suave. Usted puede también ver cómo es grande el retraso / retraso realmente es mirando las dos líneas verticales en el SMA derecho cambia su dirección cerca de 15 barras más adelante que nuestro HMA esto significa que usted habría conseguido en el comercio anterior y disfrutado ese agradable bajista movimiento. Ahora vamos a añadir la media móvil exponencial estándar (EMA). La idea principal detrás de la EMA es proporcionar más importancia a los nuevos datos allí para eliminar el retraso que se dará cuenta de que el HMA es en realidad incluso mejor que la EMA, ya que reaccionará más rápido, pero se mantiene suave. S038P500 Futuros Diario Gráfico: SMA (longitud 34) en cian / azul claro. EMA (longitud 34) en púrpura. DIGHullMovingAverage (longitud 34) en amarillo. Usted puede ver que el EMA está entre el HMA y el SMA. Es más sensible que el SMA, pero una milla detrás de la HMA. También puede ver que la línea EMA no es tan suave como la línea HMA. Para resumir, el EMA es una mejora de la SMA, y nuestro DIG Hull Moving Average lleva esto aún más lejos, proporcionando una media móvil más suave y más precisa de lo que nunca has visto antes. MA Trend Feature: Hemos añadido otra característica que hace que este indicador sea aún mejor. Usando un simple interruptor, puede decirle a nuestro indicador DIG HMA que se coloree según su dirección. Vamos a verlo en acción: AAPL 30 Min Chart: El DIG HMA está codificado por colores de acuerdo a su dirección, por lo que es mucho más fácil obtener señales rápidamente. Hemos colocado dos indicadores DIG HMA, uno con la longitud de 34 y uno con la longitud de 80 se pueden ver tres grandes señales cruzadas. Baja lag - entrar antes que otros comerciantes. Supper smooth moving average - Elimina las entradas falsas. Nueva característica Color codificado según la tendencia. Fácil de usar y soporta cualquier gráfico y cualquier período de tiempo. Descargar DIG Hull Moving Average For Free


No comments:

Post a Comment